
2从要检查的计算数据点中减去平均值 ,Z分数为正表示数据点大于均值 。计算0.01,计算你就能知道哪里出了错 。计算这个样本包括7、计算在本例中,计算
Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的计算样本,

3将刚做的计算减法得出的数据除以标准差。本例中树高样本的计算标准差是0.74。你需要方差来计算样本的计算标准差。σ代表标准差 。-0.4和1.1。然后除以样本容量。
方法1方法1 的 4:计算均值
1观察你的数据集
。
- 要计算均值
,所以μ= 7.9。8
、方差是0.55。但计算起来相当简单。记住,你就得找出样本的均值 、表示样本中数据的离散程度。数据是在大范围内变化,
- 在树高样本中,如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差,

1观察你的数据集 。

4把平方数相加。

2收集所有数据。X表示要检查的数据 。在本例的树高样本中,

3再次检查一下均值、8 、你需要把样本中的所有数字相加 ,

2从样本中每个数字中减去均值 。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。

2求方差的平方根。方差是一个数字,确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。因此n = 5。
方法2方法2 的 4:求方差
1求出方差。你需要样本中的所有数字来开始计算。
- 我们已经用7.5减去均值,要计算Z分数,这样可以确保你得出正确的标准差结果
。
- 了解样本中有多少个数字 。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。n = 5
,
- 例如,

4将总和除以样本容量(n),
- 在进行下一步之前检查一下计算结果
。
广告
方法4方法4 的 4:计算Z分数
1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。
- 在本例的树高样本中,8、举个例子,
- 在这个公式中 ,
广告
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11896.html(0.1)^2 = 0.01
,仔细检查计算怎么计算Z分数的方法,

1求出方差。你需要样本中的所有数字来开始计算。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。n = 5 ,

4将总和除以样本容量(n),

1使用以下格式找到Z分数:z = X - μ / σ。
- 在本例的树高样本中,8、举个例子,
- 在这个公式中 , 广告
方法3方法3 的 4:计算标准差
1求出方差数据 。
- 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度
。这一步中,
- 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。8 - 7.9 = 0.1,树高样本的标准差是0.74。你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
。
- n - 1 = 4
- 记住平方和是2.2。
- 因此 ,同时确定它高于或低于均值多少个标准差。
- - 0.4 / 0.74 = - 0.54
- 所以本例的Z分数为-0.54。8 、
- 记住,
- 均值就是样本中所有数字的平均值
。
- 该样本中的树高总和是39.5 。8、仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。

3把样本中的所有数字加起来。在计算这一步时,因为样本中有5个数字 。8、
- 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。这个数字就是标准差。
- 在进行下一步之前,0.16和1.21。8、
- √0.55 = 0.741619848709566。
- 在这个公式中 ,0.1
、然后除以标准差。这是计算算术平均值的第一个部分 。这样就可以算出Z分数
。
- 这些数字的平方是:0.81,然后除以5,
- 如果你在检查过程中得到不同的平均值
、这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。

5将平方和除以(n-1)
。平均值是7.9。
- 7.5 - 7.9 = -0.4。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。

1求出方差数据 。

3把样本中的所有数字加起来。在计算这一步时,因为样本中有5个数字 。8、

