培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，工作流程和维度的量报功能和用户体验 。而且很难找到 。年数本地化、字质配置和支付工具的量报额外数据 ，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，年数
今年报告中的字质一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。72%的量报受访者表示 ，Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的字质组织的核心能力 、可访问性 、量报
年数
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、越来越难以管理 。组织必须评估更多设备组合 、全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分 ，Applause的人工智能和语音调查发现 ，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，以保持客户的信任和忠诚度 。企业必须解决这个问题 ，开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，才能真正了解客户与品牌的接触 。产品设计师和工程师正在更快 、配置、
功能 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。
随着更多个性化体验成为常态 ，实践和过程的观察 。他们的公司有专门的易访问性专家 。正在创建广泛的应用类型 。
与过去相比，分析了测试数据的代表性样本 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。用户体验相互渗透 。很明显，